クラウドの SDK¶

クラスタが作成できたら、SDK とプロジェクトをアップロードする必要があります。

クラスタに SDK を読み込む¶

クラウドにプロジェクトを読み込むには、始めに SDK のイメージを s3 バケットにアップロードします。

genvid-sdk -c myclusterid upload-images-sdk -u

次に、SDK の設定を行います。

genvid-sdk -c myclusterid setup

これで Cluster-UI でサービスが利用可能になります。次のコマンドで、Cluster-UI を開くことができます。

genvid-sdk -c myclusterid monitor

ジョブリストは空ですが、一番上にノードリストが確認できます。game ノードのように、ノードが表示されるまで時間がかかる場合があります。Windows サーバーでは、構成が完了するまでに最大 55 分かかる場合がありますが、平均で 15 から 25 分程度です。時間が経っても表示されない場合は、クラウドプロバイダでノードが表示されるか、またその他の問題がないかを確認してください。

すべてのノードが使用できない場合でも、SDK の構成をクラスタに読み込むことができます:

genvid-sdk -c myclusterid load-config-sdk

SDK の定義が読み込まれ、1 つのジョブ、services が登録されます。

クラウドの DirectX サンプルを作成する¶

Docker ホストが正しく設定されている場合、DirectX ゲームのイメージをビルドできます (詳細は、 Docker をビルドするを参照してください)。

クラウドイメージを構築します (これで関連するイメージが作成されます。クラウド上で実行する必要があります):
```
py ./samples/cube/web/web.py build-cloud
```

作成したイメージをアップロードし、設定を更新します:

py ./samples/cube/web/web.py -c USERNAME-CLUSTERNAME upload-images --update-config

クラスタに cube 設定を読み込みます:

py ./samples/cube/web/web.py -c USERNAME-CLUSTERNAME load

ゲームのためのプロセスを繰り返します。利用可能な様々なゲームサンプルがあります。以下はDirectXのものです:

py ./samples/cube/directx/directx.py prepare
py ./samples/cube/directx/directx.py build-cloud
py ./samples/cube/directx/directx.py -c USERNAME-CLUSTERNAME upload-images --update-config
py ./samples/cube/directx/directx.py -c USERNAME-CLUSTERNAME load

この手順を実行すると、イメージが S3 で使用可能となり、プロジェクト設定がクラウドに読み込まれます。

Jobs のページを開きます。
```
genvid-sdk -c myclusterid monitor
```
Start all ボタンをクリックします。
CUBE SAMPLE のリンクをクリックします。
すべてが正しく動作していることを確認します。

完了したら、 Stop All ボタンをクリックして、サービスを停止します。

Unity Cube サンプルと Unreal Cube サンプルは、同様の手順で、クラウドで実行可能です。